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Das GenAI-Dreieck (i.A.v. blackboat.com)
Das GenAI-Dreieck (i.A.v. blackboat.com)
Das Dreieck zeigt, wie drei Faktoren zusammenwirken: das Modell (die KI), der Kontext (Hintergrundinformationen) und der Prompt (Ihre Anweisung). Im Mittelpunkt steht das Ergebnis – beeinflusst von allen drei Faktoren.
1. Modell
1. Modell
Das KI-System, das Ihre Eingabe verarbeitet. Beispiele: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot. Jedes Modell hat eigene Stärken und Schwächen.
3. Prompt
3. Prompt
Die Anweisung, die Sie formulieren. Enthält: Rolle, Aufgabe, Format, Ton und Grenzen. Klar und spezifisch ist besser als kurz und vage.
2. Kontext
2. Kontext
Der wichtigste Qualitätsfaktor. Je mehr relevante Information Sie geben, desto besser das Ergebnis. Beantwortet: Warum, Wie, Was, Wer?
4. Ergebnis
4. Ergebnis
Die Ausgabe des Modells. Immer prüfen: Fakten kontrollieren. Bei Weitergabe kennzeichnen: KI-Entwurf oder überarbeitet?
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe
AI-Modell
AI-Modell
Ein System, das Muster erkennt und Aufgaben sprach- oder medienbasiert löst.
Generative KI
Generative KI
Technologie, die eigenständig neue Inhalte erzeugt: Text, Bild, Audio.
RAG
RAG
Ein RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein System, das die Antwortqualität einer KI verbessert, indem es vor der Texterstellung gezielt relevante Informationen aus fest definierten Datenquellen oder Datenbanken heraussucht. Dadurch liefert die KI präzisere, überprüfbare Antworten.
GPT
GPT
Generative Pre-Trained Transformer
Interaktives Beispiel: https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
LLM
LLM
Large Language Model – ein Sprachmodell, das Text menschenähnlich verarbeiten kann.
Token
Token
Kleine Einheiten von Text, die das Modell intern verwendet. Längere Texte = mehr Tokens.
Kosten
Kosten
Monatsabonnement (Flat-Rate)
Feste monatliche Gebühr, unbegrenzte oder kontingentierte Nutzung. Geeignet für Einzelpersonen und Teams. Beispiele: ChatGPT Plus, Claude Pro, Copilot.
API-Abrechnung (nutzungsbasiert)
Abrechnung pro Token – getrennt nach Eingabe (Prompt + Kontext) und Ausgabe (Antwort). Kosten variieren je nach Modell. Leistungsstärkere Modelle = mehr pro Token.
Beispiel (2025): GPT-4o ca. $2,50 / 1 Mio. Input-Token · $10 / 1 Mio. Output-Token. Ein einzelnes Gespräch kostet typischerweise Bruchteile eines Cents.
Prompt
Prompt
Die präzise formulierte Anweisung, die das Modell steuert.
Kontext
Kontext
Der Informationsbereich, den ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann.
Warum?
Beschreiben Sie die Herausforderung, das Ziel und die Situation so konkret wie möglich.
Wie?
Legen Sie fest, wie das spätere Ergebnis aussehen soll: Fliesstext, Stichpunkte, Tabellenform.
Was?
Nennen Sie relevante Informationen, Beispiele und Daten – abstrahiert und datenschutzkonform.
Wer?
Beschreiben Sie Ihre Rolle, Ihre Perspektive und Ihre Erwartungshaltung.
Qualitätsrahmen: Definieren Sie, was ein gutes Ergebnis ausmacht:
Tiefe, Umfang, Präzision.
Deine Rolle als Teilnehmende/r
Deine Rolle als Teilnehmende/r
Sei aktiv – dies ist kein Vortrag, sondern gemeinsamer Austausch
Sprich Herausforderungen an – echte Probleme führen zu echten Lösungen
Versuche zuerst zu verstehen, bevor du bewertest
Positive Energie führt zu positiven Ergebnissen
📄 Unterlagen zum GenAI-Dreieck
📄 Unterlagen zum GenAI-Dreieck
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