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5
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Phasen
ca. 2 Std.
ca. 2 Std.
Workshop
4
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Kernbausteine
3
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Tools live
1
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Agent Canvas
Aufbau auf Teil 1 – Promptuccino
Aufbau auf Teil 1 – Promptuccino
Jeder Baustein aus dem Promptuccino erhaelt in Agentuccino eine Erweiterung:
Teil 1 – Promptuccino
Teil 1 – Promptuccino
Prompt-Formel (Rolle + Aufgabe)
GenAI-Dreieck (Modell + Kontext + Prompt)
Kontext-Baustein
Format-Baustein
Iteration als Prompting-Technik
40-Minuten-Session
→
Teil 2 – Agentuccino
Teil 2 – Agentuccino
System-Prompt = Identität des Agenten
Agent Stack: LLM + Memory + Tools + Perception (Wahrnehmung)
Persistent Knowledge Base des Agenten
Strukturierter Tool-Output (JSON, API-Response)
Automatische Feedback-Schleifen im Agenten
1 bis 2-Stunden-Workshop mit Live-Demos & Lab
Chatbot vs. KI-Agent – der entscheidende Unterschied
Chatbot vs. KI-Agent – der entscheidende Unterschied
Ein wichtiger Unterschied, der sofort einleuchtet:
💬 Chatbot (Promptuccino - Teil 1)
💬 Chatbot (Promptuccino - Teil 1)
Nimmt einen Prompt entgegen, verarbeitet ihn und gibt eine Antwort zurück – dann ist die Interaktion beendet. Kein Gedächtnis, keine weiteren Aktionen.
Einzelne Anfrage → einzelne Antwort
Kein persistentes Gedächtnis
Kein Zugriff auf externe Systeme
Jeder Schritt wird manuell gesteuert
🤖 KI-Agent (Agentuccino - Teil 2)
🤖 KI-Agent (Agentuccino - Teil 2)
Erhält ein Ziel, plant selbstständig Teilschritte, nutzt Werkzeuge, prüft Zwischenergebnisse und handelt autonom – bis die Aufgabe erledigt ist.
Ziel → mehrstufiger Aktionsplan
Persistentes Gedächtnis (Session + Langzeit)
Werkzeuge: Suche, Code, APIs, Kalender
Eigenständige Entscheidungen im Ablauf
Die 4 Kernbausteine eines KI-Agenten
Die 4 Kernbausteine eines KI-Agenten
Jeder KI-Agent – ob Custom GPT, Claude Project oder n8n-Workflow – besteht aus diesen vier Komponenten:
Wahrnehmung
Wahrnehmung
Verarbeitet Eingaben: Text, Dokumente, Bilder, API-Daten, E-Mails, Formulare
Planung
Planung
Zerlegt das Ziel in Teilaufgaben, entscheidet Reihenfolge und wählt passende Werkzeuge
Werkzeuge
Werkzeuge
Suche, Code-Ausführung, Datei-Zugriff, E-Mail, Kalender, externe APIs
Gedächtnis
Gedächtnis
Kurzzeitgedächtnis (Session-Kontext) und Langzeitgedächtnis (Knowledge Base)
Der Agentuccino-Ablauf
Der Agentuccino-Ablauf
Fünf Phasen inklusive Praxiszeit:
Phase 1
Brücke & Einstieg
Brücke & Einstieg
ca. 15 Minuten
Recap Teil 1: Was haben wir gelernt?
Live-Demo: Chatbot vs. Agent Vergleich
Abfrage: Welche Aufgabe könnte ein Agent für dich erledigen?
Kurze Gruppen-Abstimmung
Phase 2
Agent-Anatomie
Agent-Anatomie
ca. 30 Minuten
Mini-Input: 4 Kernbausteine erklärt
Live-Demo 1: Custom GPT konfigurieren
Live-Demo 2: n8n-Workflow zeigen
Offene Fragen & Diskussion
Phase 3
Hands-on Lab
Hands-on Lab
ca. 45 Minuten
Station A: Custom GPT oder Claude Project selbst bauen
Station B: n8n Workflow ausprobieren
Tandem-Arbeit (2er-Gruppen)
Kurze Präsentation je Gruppe
Phase 4
Kaffeepause
Kaffeepause
ca. 15 Minuten
Kaffee, Austausch, Networking
Spontan-Präsentation eigener Mini-Agenten
Phase 5
Canvas & Abschluss
Canvas & Abschluss
ca. 30 Minuten
Mein Agent Canvas: eigenen Use Case entwickeln
4 Bereiche: Lehre, Verwaltung, Forschung, Kreativ
Grenzen & Ethik thematisieren
Abschluss: 1 Takeaway pro Person
Automatisierung mit Google Workspace for Education
Automatisierung mit Google Workspace for Education
Offizielle Basis an der Hochschule Offenburg – kein zusätzlicher Account nötig:
⚠ Datenschutz-Hinweis: Die DSGVO-Datenschutz-Folgeabschätzung für Google Workspace inkl. Gemini ist an der HS Offenburg in Arbeit, noch nicht abgeschlossen. Keine besonders schützenswerten personenbezogenen Daten in Gemini eingeben (Noten, Krankmeldungen, Personalinformationen).
No-Code · Google Workspace
⛢ Gemini in Gmail
⛢ Gemini in Gmail
Direkt in Gmail integriert – E-Mails zusammenfassen, Antworten entwerfen, Ton anpassen. Kein separates Tool nötig.
„Antwort verfassen" → Gemini schlägt Entwurf vor
Stil und Länge anpassen mit natürlicher Sprache
Kontext aus der E-Mail-Thread wird automatisch gelesen
Zugang: Google Workspace for Education (HS-Account)
Lo-Code · Google
📄 Google Apps Script
📄 Google Apps Script
Automatisierung direkt in Google Workspace – E-Mails, Formulare, Tabellen und Docs ohne externe Tools verknüpfen.
Trigger: neue E-Mail, Formular-Eintrag, Zeitplan
Gemini API einbinden: KI-generierte Antworten automatisch
Ergebnisse in Google Sheets, Docs oder Gmail weiterleiten
Kostenlos im HS Google-Account enthalten
Experimentell · Google
🌏 Google Agentspace
🌏 Google Agentspace
Googles Enterprise-Plattform für vernetzte KI-Agenten in Workspace – verarbeitet lokal gespeicherte Dokumente mit Kontext, nicht nur Coding-Aufgaben.
Agenten arbeiten auf Google Drive, Docs, Gmail
Lokale Dateiverarbeitung mit persistentem Kontext
Verbindet mehrere Workspace-Dienste in Workflows
Details und HS-Verfügbarkeit: folgt
Experimentell · Google
🖥️ Google Antigravity
🖥️ Google Antigravity
Googles agent-first Desktop-IDE – ein VisualStudio Code Fork, bei dem KI-Agenten eigenständig planen, lokale Dateien bearbeiten und Ergebnisse prüfen. Nicht auf Coding beschränkt: Antigravity arbeitet mit jedem lokalen Dateiformat und erstellt Präsentationen, Berichte und strukturierte Dokumente direkt aus dem Agentenlauf.
Bis zu 5 parallele Agenten über den Manager View steuerbar
Eingebauter Chrome-Browser: Agenten prüfen ihre eigenen Ausgaben visuell
Lokale Dateiverarbeitung: Texte, Tabellen, Bilder, Präsentationen, Code
GEMINI.md als evolvierende Projektkontextdatei – wächst mit dem Projekt, kein Wissensverlust zwischen Sitzungen
Standardmodell: Gemini 3.5 – Claude und GPT alternativ wählbar
Download: antigravity.google (Windows, macOS, Linux – kostenlose Preview mit HS Google-Account)
⚠️ Nicht zentral durch die HS administriert, aber mit dem vorhandenen HS Google-Account kostenlos nutzbar. Die laufende DSGVO-Folgeabschätzung für Google-Dienste gilt entsprechend – keine besonders schützenswerten personenbezogenen Daten verarbeiten.
⚡ E-Mail-Automatisierung – Konzeptablauf
⚡ E-Mail-Automatisierung – Konzeptablauf
Machbar mit Google-eigenen Tools, ohne externe Dienste:
📥
E-Mail geht ein
E-Mail geht ein
Gmail empfängt Anfrage
🔍
Gemini analysiert
Gemini analysiert
Thema, Dringlichkeit, Kategorie erkennen
✏️
Entwurf generieren
Entwurf generieren
Antwort in deinem Stil erstellen
👤
Mensch prüft
Mensch prüft
Human-in-the-Loop – du entscheidest
📤
Senden
Senden
Erst nach manueller Freigabe
⚙ n8n – erweiterte Automatisierung
⚙ n8n – erweiterte Automatisierung
Visuelle Workflow-Automatisierung mit KI-Anbindung (GPT-4, Claude, Gemini). Verbindet beliebige Systeme per API – sehr flexibel, DSGVO-konform wenn self-hosted.
Hinweis: n8n ist keine offizielle HS-Instanz. Die Testumgebung wird privat von Gilbert Seilheimer betrieben und steht ausschließlich in Workshops zur Verfügung.
🔬 Werkzeuge der Mitbewerber – Überblick
🔬 Werkzeuge der Mitbewerber – Überblick
Informativ – für den privaten oder technisch versierten Einsatz:
Desktop App · Anthropic
🤖 Claude Code / Cowork
🤖 Claude Code / Cowork
Anthropics Desktop- und Terminal-Agent: bearbeitet lokale Dateien, automatisiert Workflows, führt Code aus. Cowork als GUI-Variante für Nicht-Entwickler.
Lokale Dateiverarbeitung: Texte, Code, Office-Dokumente
Cowork: GUI für Nicht-Entwickler, kein Terminal nötig
Plugins und MCP-Server erweiterbar
Vergleichbar mit: Google Agentspace auf lokalem Desktop
Skills als Erweiterung – die versteckte Superpower
Claude Code lässt sich über eine offene Plugin-Architektur mit eigenen Skills erweitern. Community-Marktplätze wie der Superpowers Marketplace bieten fertige Skill-Pakete – von strukturierten Planungsworkflows (/write-plan, /execute-plan) bis hin zu Schreibhilfen. Noch interessanter: das LLM Wiki-Pattern von Andrej Karpathy zeigt, wie CLAUDE.md als persistenter Wissensspeicher eingesetzt wird – der Agent baut und pflegt eigenständig eine verlinkte Markdown-Wiki. Wissen kumuliert sich über Sitzungen hinweg, statt bei jeder Frage neu rekonstruiert zu werden.
Vergleichbar mit: Google Antigravity und Codex auf lokalem Desktop
Desktop App · OpenAI
🌐 Codex
🌐 Codex
OpenAIs Agent – integriert in ChatGPT und als CLI verfügbar. Deutlich mehr als ein Coding-Tool: Codex arbeitet direkt auf lokalen Dateien und erstellt daraus Präsentationen, Word-Dokumente, Berichte und strukturierte Ausgaben.
Lokale Dateiverarbeitung: Texte, Tabellen, Bilder, Code
Erstellt Office-Dokumente (PowerPoint, Word) direkt aus dem Agentenlauf
AGENTS.md als mitgepflegter Projektkontext – wächst mit dem Projekt, kein Wissensverlust zwischen Sitzungen
Integration in ChatGPT oder lokal via Terminal (Codex CLI)
Vergleichbar mit: Google Antigravity und Claude Code auf lokalem Desktop
🚀 Womit starte ich bei der Automatisierung?
🚀 Womit starte ich bei der Automatisierung?
Stufe 1 · No-Code
Gemini in Gmail
Gemini in Gmail
E-Mail-Entwürfe direkt in Gmail generieren lassen. Sofort nutzbar mit HS-Account.
Stufe 2 · Low-Code
Gemini Gems + Apps Script
Gemini Gems + Apps Script
Eigene Gems für wiederkehrende Aufgaben + einfache Automatisierungen in Google Workspace.
Stufe 3 · Desktop Agent
Google Antigravity
Google Antigravity
Lokale Dateien, Präsentationen und Berichte per KI-Agent erstellen. Mit HS Google-Account kostenlos nutzbar – kein zusätzlicher Account nötig.
Stufe 4 · No/Low-Code
n8n Workflows
n8n Workflows
Komplexe Automatisierung mit KI-Nodes. Nur in Workshops mit Gilbert Seilheimer (private Instanz).
Mein Agent Canvas – Vorlage
Mein Agent Canvas – Vorlage
In Phase 4 entwickelt jede Teilnehmerin / jeder Teilnehmer einen eigenen Agenten-Entwurf mit dieser Vorlage:
Agent Canvas
Agent Canvas
Name des Agenten
Name des Agenten
z.B. „Studienberatungs-Assistent", „Forschungsrecherche-Bot"
Aufgabe & Ziel
Aufgabe & Ziel
Was soll der Agent konkret erledigen? (1–2 Sätze)
Zielgruppe / Nutzer
Zielgruppe / Nutzer
Wer nutzt den Agenten? Studierende, Mitarbeitende, Externe?
Werkzeuge & Systeme
Werkzeuge & Systeme
Welche Tools, APIs, Datenquellen braucht der Agent?
System-Prompt (Kern)
System-Prompt (Kern)
Du bist [Rolle]. Deine Aufgabe ist [Ziel]. Antworte immer in [Format].
Erfolgskriterium
Erfolgskriterium
Woran erkenne ich, dass der Agent gut funktioniert?
Grenzen & Datenschutz
Grenzen & Datenschutz
Was darf/soll der Agent NICHT tun? DSGVO-Aspekte beachten?
Nächster Schritt
Nächster Schritt
Was tue ich nach dem Workshop, um diesen Agenten umzusetzen?
Anwendungsbereiche an der Hochschule
Anwendungsbereiche an der Hochschule
📚 Lehre
📚 Lehre
Tutoren-Agent für Studierendenfragen, automatische Quiz-Generierung aus Vorlesungsfolien, personalisiertes Lernfeedback in Moodle.
🏢 Verwaltung
🏢 Verwaltung
FAQ-Bot für Prüfungsordnungen, automatische Terminplanung, Antragsformulare vorausfüllen, intelligentes E-Mail-Routing.
🔬 Forschung
🔬 Forschung
Literaturrecherche-Agent, automatisches Abstract-Screening, Datenzusammenfassung, Zitationsverwaltung und Expose-Vorentwürfe.
🌟 Kreativ & International
🌟 Kreativ & International
Content-Erstellung in mehreren Sprachen, Übersetzungsworkflow für StaffWeek-Materialien, Newsletter- und Social-Media-Automatisierung.
Grenzen und Ethik – ehrlicher Blick auf KI-Agenten
Grenzen und Ethik – ehrlicher Blick auf KI-Agenten
Agenten machen Fehler, erfinden Quellen und haben keine eigene Intention. Sie ersetzen keine menschliche Entscheidung in sicherheitskritischen Bereichen. Wichtige Aspekte für den Hochschuleinsatz: DSGVO-Konformität, Transparenz gegenüber Nutzenden, klare Verantwortlichkeiten und regelmässige Prüfung der Ausgaben.
Unterlagen – Agentuccino
Unterlagen – Agentuccino
Alle Materialien im Google Drive Ordner (Lesen + Kommentieren).
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